精准至”膝”微:机器人助刀,开启关节置换新纪元

马来西亚新山 - Media OutReach Newswire - 2026年2月20日 - Columbia Asia医院地不佬分院正引领膝关节护理进入精准化时代,通过融合资深骨科专家的临床经验与先进的机器人辅助手术技术,为患者提供从保守治疗到尖端手术的全方位解决方案。 膝骨关节炎作为常见的退行性疾病,其治疗需根据疾病阶段个性化定制。早期可通过透明质酸注射等非手术方式管理,而严重阶段则需手术干预以重建功能。 "当保守治疗无法缓解疼痛时,膝关节置换术是恢复生活质量的可靠选择,"该院顾问骨科医生 Dr Hazli Sufian 表示,"我们现在借助机器人辅助技术,将手术精准度与可控性提升到全新水平。" 该院采用的 CORI®️ 机器人辅助系统通过实时三维成像与智能规划,能在术中精确构建患者独特的膝关节模型,实现亚毫米级的精准截骨和个性化的软组织平衡,为植入物的长期稳定和膝关节的自然运动奠定基础。 相比传统手术,机器人辅助技术通过个性化手术方案优化了手术路径,有助于减少组织创伤。临床实践表明,该技术可助力患者减轻术后疼痛、加速康复进程,并提升关节活动度。多数患者术后能更快地恢复日常活动能力。 ...

GLM-5が登場、AIの新時代へ:モデルがエンジニアとして進化

シンガポール - Media OutReach Newswire - 2026年2月19日 - GLM-5がオープンソースとして公開され、人工知能の潮流が大きく変わりつつあります。大規模言語モデルは、コードスニペットやインターフェースプロトタイプの生成だけでなく、システム全体の構築や複雑なエンドツーエンドのタスクの実行も担うようになっています。これは、いわゆる「バイブコーディング」から、研究者の間で広まりつつある「エージェント型エンジニアリング」への移行を示すものです。 LLM性能評価:エージェント、推論、コーディング この新たな段階のために構築されたGLM-5は、コーディングや自律的なタスク実行において最も優れたオープンソースモデルのひとつです。現実的なプログラミング環境、特に、複雑なシステム設計や、継続的な計画や実行が必要となる長期タスク(long-horizon task)において、Claude Opus 4.5に迫る性能を発揮します。 このモデルはキャパシティーと効率の向上を目指す新たなアーキテクチャーに基づいています。総パラメーター数は3,550億から7,440億に、アクティブパラメーター数は320億から400億に増加し、事前学習データは28.5兆トークンに拡大しました。さらに、学習方法も進化しています。Slimeと呼ばれるフレームワークにより、非同期の強化学習を大規模に展開できるようになり、モデルが長時間にわたるやり取りから継続的に学習し、学習後の効率を高めることが可能となります。また、DeepSeek Sparse Attentionを新たに導入し、長いコンテキストにおける性能を維持しつつ、展開コストを削減し、トークン効率を向上させます。 ベンチマークでも顕著な性能の向上が示されています。GLM-5はSWE-bench-Verifiedでは77.8、Terminal Bench 2.0では56.2と、オープンソースモデルとしては最高のスコアを記録しており、ソフトウェアエンジニアリング関連の複数のタスクにおいてGemini ...

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